According to the current paradigm, galaxies form and reside in extended cold dark matter (CDM) halos and in turn are key tracers of cosmological structure. Understanding how different types of galaxies occupy halos of different masses is one of the major challenges facing extragalactic astrophysics. The observed galaxy properties depend on the environment surrounding the galaxy. Within the framework of most galaxy formation models the environmental dependence of the galaxy population is mainly due to the change of the halo mass function with large-scale environment. Such models make precise predictions for how galaxy clustering should depend on environment. We will illustrate this by presenting analytical models of dark matter and galaxy clustering along with results obtained from numerical simulations. With these results we can hope to obtain a better understanding of the link between galaxies and dark matter and thereby constrain galaxy formation models.

Standard models of galaxy formation make specific predictions for how galaxy properties depend on environment. These predictions follow from the assumption that galaxy properties are entirely determined by the formation histories of the halos which host them, and that the distribution of dark halo masses is skewed towards large masses in dense regions. We describe two tests of this assumption which can be made with currently available data.

According to the current paradigm, galaxies form and reside in extended cold dark matter(CDM) halos and in turn are key tracers of cosmological structure. Understanding how different types of galaxies occupy halos of different masses is one of the major challenges facing extragalactic astrophysics.

The observed galaxy properties depend on the environment surrounding the galaxy. Within the framework of most galaxy formation models the environmental dependence of the galaxy population is mainly due to the change of the halo mass function with large-scale environment. Such models make precise predictions for how galaxy clustering should depend on environment.

We will illustrate this by presenting analytical models of dark matter and galaxy clustering along with results obtained from numerical simulations. With these results we can hope to obtain a better understanding of the link between galaxies and dark matter and thereby constrain galaxy formation models.

In hierarchical models, density fluctuations on different scales are correlated. This induces correlations between dark halo masses, their formation histories, and their larger-scale environments. In turn, this produces a correlation between galaxy properties and environment. This correlation is entirely statistical in nature. We show how the observed clustering of galaxies can be used to quantify the importance of this statistical correlation relative to other physical effects which may also give rise to correlations between the properties of galaxies and their surroundings. We also develop a halo model description of this environmental dependence of clustering.

I will show how the observed clustering of galaxies can be used to quantify the statistical correlation between the properties of galaxies and their surrounding larger-scale environments relative to those of other physical effects. This will be illustrated with results from mock catalogs of galaxies in real and redshift-space alongwith a comparison to actual galaxy samples obtained from the Sloan Digital Sky Survey. Comparison of the environmental dependence of clustering in the mock catalogs and in real data allows one to test the assumption that environmental effects are dominated by the statistical correlation between halo mass and environment. Finally, I will show analytically how to incorporate this assumption into the halo model description of large scale structure.

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Dal 5 dicembre 2019 OA@INAF è aperto all'immissione dei RAPPORTI TECNICI. Prima di fare una submission o una review si prega di seguire attentamente le istruzioni riportate nel Manuale d'uso per l'inserimento dei rapporti tecnici in OA@INAF [versione aggiornata al 24.5.2021].
Dal 24 febbraio 2020 i ricercatori possono inserire i prodotti della ricerca. Prima di procedere, si raccomanda un'attenta lettura delle Istruzioni per l'inserimento dei prodotti della ricerca nel repository OA@INAF [versione aggiornata al 15.5.2020].

Dal 5 dicembre 2019 OA@INAF è aperto all'immissione dei RAPPORTI TECNICI. Prima di fare una submission o una review si prega di seguire attentamente le istruzioni riportate nel Manuale d'uso per l'inserimento dei rapporti tecnici in OA@INAF [versione aggiornata al 21.01.2022].
Dal 24 febbraio 2020 i ricercatori possono inserire i prodotti della ricerca. Prima di procedere, si raccomanda un'attenta lettura delle Istruzioni per l'inserimento dei prodotti della ricerca nel repository OA@INAF [versione aggiornata al 15.5.2020].

A causa di un bug di ADS che espone una lista di autori e una di ORCID non coerenti fra loro, il recupero delle pubblicazioni e il loro legame con gli autori non è possibile. Pertanto, fino a risoluzione del bug, il pregresso (fino al 2014) non sarà più importato come inizialmente previsto.

Le pubblicazioni indicizzate in ADS dal 2015 al 2019 verranno recuperate a blocchi di anni. I ricercatori troveranno nel workspace le submissions da completare con i metadati mancanti e il full text. Perché questo sia possibile, è necessario aver fatto il claim delle pubblicazioni in ADS con il proprio ORCID. Chi non ha fatto il claim non troverà nulla.. Per gli anni dal 2016 in poi le submissions da completare andranno a finire solo nel workspace del primo autore INAF, a cui spetterà il compito di completare l'inserimento nel repository.